阿里工业云杨国彦：工业大脑助力制造业转型升级
[ 智能网导读 ] 6月13日，“2019全球新经济年会•新制造未来峰会”在上海长宁区世贸展馆成功举办。阿里工业云总经理杨国彦发表了以“工业大脑·助力制造业转型升级”的主题演讲。 6月13日，由由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导，上海市长宁区青年联合会、智能网公司联合主办的“2019全球新经济年会•新制造未来峰会”在上海长宁区世贸展馆成功举办。本次峰会聚焦制造
阿里巴巴：中台炮火群协同作战
[ 智能网导读 ] 随着业务不断发展，将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，以业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力。 【编者按】看完此文可以对刷屏的中台有个大致了解。最近朋友圈被中台刷屏了，今天我们来说说中台！文章来源于边缘计算社区，经智能网新制造编辑转载。 缘起 百度指数搜索“中台”，
从阿里“结业”后，闵万里的下一步征程
[ 智能网导读 ] 智能网新制造6月22日消息，昨日晚间，原阿里云机器智能首席科学家闵万里（花名“山景”）在阿里内部通讯工具宣布离职，闵万里今后将投身VC行业，以“技术+投资”模式，利用云技术、资本，推动制造业、农业、与医疗等传统行业转型。 文丨倪霞 编辑丨余欣婷 智能网新制造6月22日消息，昨日晚间，原阿里云机器智能首席科学家闵万里（花名“山景”）在阿里内部通讯工具中宣布离职。据悉，闵万里今
走向无形，万字长文解析工业软件未来十大趋势
[ 导读 ] 的几乎不见，却在撬动着未来工业的方向，正是这微不可见的工业软件，才是新工业之所以为“新”的根本力量。 随着数字技术的发展，工业似乎正在进入一个平台青春期的朦胧前夜。而最开始作为工具的工业软件，则逐渐成为重要推手。它自身正在经历空前的变化。这个变化始自十多年前，但直到现在借助于工业互联网、5G这样的折射光，它的萌芽才开始变得有些轮廓。还需要十年到二十年的时间，工业界才能真正感觉它的颠
从观望到行动：全球工业物联网市场生态全景观察
[ 导读 ] 伴随着5G、物联网、边缘计算以及人工智能等技术的快速发展，工业物联网正在加速融合。曾经的“傻大黑粗”的机器正在运用全新的方式迎接这个世界，真正的用数据将物理世界与虚拟世界融合起来。 伴随着新技术的快速发展，工业物联网以全新的速度将物理世界与虚拟世界进行融合。据多个研究机构的预测，到2023年，工业物联网的市场超过了千亿美元，且以平均为10%左右的年复合增长率增长，在如何巨大的市场前
数据中心市场的五大新趋势与五大技术解决方案（上）
[ 导读 ] 新的数字化经济时代正在来临。同时，智能电网、微电网的快速发展，以及可替代能源成本和储能成本的不断降低，促使数据中心物理基础设施与上游的电网和下游的IT将会有更多的交互和融合。 5G、物联网、中国制造2025以及人工智能技术正在成为驱动创新与实现数字化转型的重要力量，一个新的数字化经济时代正在来临。同时，智能电网、微电网的快速发展，以及可替代能源成本和储能成本的不断降低，促使数据中心
数据中心市场的五大新趋势与五大技术解决方案（下）
[ 导读 ] 新的数字化经济时代正在来临。同时，智能电网、微电网的快速发展，以及可替代能源成本和储能成本的不断降低，促使数据中心物理基础设施与上游的电网和下游的IT将会有更多的交互和融合。 为了解决用户在不断变革的市场环境下所面临的各种挑战，以施耐德电气为领导者的数据中心基础设施解决方案供应商通过不断的技术创新，将为用户提供以下五大技术解决方案： 技术解决方案之一：边缘计算解决方案 随着边缘计算
深刻解析工业大数据：创新应用的挑战不断
[ 导读 ] 我国工业位居世界第一，却大而不强。企业创新能力不足，高端和高价值产品欠缺，在国际产业分工中处于中低端状态，而这些问题都能通过工业大数据解决。 工业是国民经济不可或缺的一环，也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。我国工业位居世界第一，却大而不强。企业创新能力不足，高端和高价值产品欠缺，在国际产业分工中处于中低端状态，中国工业企业急需转型和升级。 我们正处于大数据和数字化转型的时代，数
数据时代的“上山下乡”：工厂智能化改造面临的最大问题压根不是技术
[ 导读 ] 工业互联网新政密集出台，各个标杆项目也逐渐落地，为什么制造业企业，尤其是中小型制造业企业在做决策上会那么难？技术大拿用亲身经历，讲述智能制造遇到的那些坑。 【编者按】 11月22日，在阿里的广东云栖大会上，飞龙工业互联网平台正式发布。长期关注行业的读者们或许能发现，这已经不是行业内第一家发布的工业互联网平台了。海尔、华为、富士康等制造业企业都开始了该领域的布局。但在打造行业标杆案例
工业大数据如何改变制造业？
[ 导读 ] 工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。 【编者按】目前来看，越来越多的传统制造业随着大数据的普及在不断的进行产业升级。本文分析了工业大数据对制造业的改进方向和制造商面对大数据所带来的利弊两方面。 原文转载自
工业大数据：数据采集的那些事
[ 导读 ] 实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析。 实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造
工业大数据：构建制造型企业新型能力
[ 导读 ] 《中国制造2025》提到，“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点……但我国仍处于工业化进程中，与先进国家相比还有较大差距。制造业大而不强…”。 工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。2014年，我国共有100家企业入选‘财富世界5
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