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当下技术挑战更强还是以直播居多,以当下最火的直播秒杀为例,假设是某个主播准备开一个秒杀产品,观看直播的有三百万在线,需要考虑到以下几个方面:
及时增加的网络及服务器带宽,不论是图片资源还是文字,瞬间十万的点击,想必对宽带的要求巨高。
如何控制秒杀商品页面购买按钮的点亮与置灰?页面的是设计为动态修改还是直接静态?
设置好定时秒杀,如果卖家或者主播在秒杀前对商品做编辑,带来的影响会如何处理?
如何保证成功秒杀到商品,用户只有一个,不会产生超卖?
这里有个有意思的点,看李佳琦的直播秒杀顺畅度要比罗永浩罗老师的直播间高太多。顺着思路,背后的技术实力,可以做一个小小对比。
顺着思路,可以设计一个简单的架构:
这里我们可以对系统设计分为两个阶段:
第一阶段:秒杀开始前到秒杀开始, 用户在准备阶段等待秒杀;
第二阶段:秒杀开始到获得秒杀结果
第二阶段,这里就涉及到三个点:
高性能: 如何支撑高并发,如何抵抗高 IOPS?
一致性:有限的商品在同一时间被多个请求同时扣减,而且要保证准确性,如何做到不多不少?
高可用:业务流量的激增、依赖服务稳定性与物理资源的瓶颈如何处理?
除去技术的问题,还有安全问题如何避免?上述的问题基本都是秒杀系统问题的难点,不过网上的资料还是比较繁杂,后面我试着找一些系统的课程学习。这里我推荐滴滴出行高级专家工程师刘忠旭讲的
《大厂电商Java秒杀系统架构实战》 ,从基础的设计到时间,系统的讲解大厂电商秒杀系统架构方方面面。看完面试涨薪应该没问题。
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初入职场,很多小伙伴反馈说,高并发学了那么久,但是在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!
其实重点是转换思维方式,从简单的提供接口(CRUD)阶段,如何踏入系统架构设计的领域
如何保障系统高可用?
能否讲清楚系统面临哪些技术挑战和业务挑战?
本课程从秒杀场景出发,分为
基础篇、
进阶篇、
架构篇 3 部分
基础篇重点在于实现功能(导购、交易)
进阶篇重点突破超卖、突发流量给系统带来的挑战,高并发银弹,缓存如何使用;
架构篇重点讲解如何保障系统高可用(方法论+最佳实践)
营销体系
超卖解决方案
多级缓存解决方案
商品模型设计
交易平台架构设计
电商架构高可用设计
通过秒杀这个典型的高并发场景,彻底搞明白高并发系统该如何设计。
Spring Boot 整合 (guava, caffeine,redisson, mybatis-plus, druid, Lombok, swagger2)等等
彻底解决超卖、多级缓存设计、限流实现
高可用架构设计
社区电商、团购、互联网新零售,电商平台
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刘忠旭
滴滴出行高级专家工程师&橙心优选营销体系负责人,互联网架构技术专家,“spring boot”课程作者。曾任蘑菇街高级技术专家,58同城技术经理,高级架构师,技术学院优秀讲师。技术人一枚,架构略懂。
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![阿里 P7 面试官:怎么设计直播场景下的秒杀系统? 阿里 P7 面试官:怎么设计直播场景下的秒杀系统?](https://bitbucket.org/wylovelq/tu09/raw/db46dcdc96d3aa61b5acde3fd3de14814d11b0c8/2021/03/11/310677ca405f4f778ca62592220c086f.jpg)
马老师说过,员工的离职原因很多,只有两点最真实:钱,没给到位;心,受委屈了,但是还有第三点,无法成长,特别是后端工程师特别容易沉默在对系统的修修补补,业务不景气,技术场景也没办法拓展。
最近直播带货、秒杀活动,所以我带着对背后的技术的好奇(找面试题),看到一个关于P7 的面试《怎么设计双十一的秒杀系统?》的问题,在寻找资料的过程中,收获颇多。
秒杀系统分析
秒杀系统设计
秒杀系统架构上的问题
如何保证数据的可用性?
如何保证数据库“读”高可用?
冗余读库带来的副作用?读写有延时,可能不一致。如何保证数据库“写”高可用?
如何保证一致性?
如何提高数据库的扩展性?
高并发下的数据安全如何保证?
如何预防和面对突发问题,系统设计时应该从哪些方面着手?
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